崗位職責(zé)：
1. 深入理解業(yè)務(wù)、產(chǎn)品的方向和需求，針對復(fù)雜的商業(yè)問題，規(guī)劃、設(shè)計、實現(xiàn)基于數(shù)據(jù)挖掘的解決方案，充分實現(xiàn)數(shù)據(jù)的商業(yè)價值
2. 分析和研究數(shù)據(jù)與實際業(yè)務(wù)的關(guān)聯(lián)關(guān)系，利用數(shù)據(jù)挖掘的先進技術(shù)，針對具體業(yè)務(wù)需求場景，設(shè)計預(yù)測（響應(yīng)、分類）、用戶分層等模型，挖掘用戶屬性和行為特征
3. 基于海量用戶行為數(shù)據(jù)和其他數(shù)據(jù)，開發(fā)設(shè)計面向常規(guī)算法不能解決問題的可擴展機器學(xué)習(xí)算法，并以實際業(yè)務(wù)應(yīng)用為導(dǎo)向研發(fā)創(chuàng)新方法，產(chǎn)生創(chuàng)新應(yīng)用
4. 熟悉計算機視覺、NLP、OCR等專業(yè)算法，提供技術(shù)指導(dǎo)，設(shè)計算法架構(gòu)，引領(lǐng)技術(shù)研究方向。
崗位要求：
1. 計算機、統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)、數(shù)理統(tǒng)計等相關(guān)專業(yè)，本科以上學(xué)歷，5年以上相關(guān)經(jīng)驗；
2. 具備數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)、概率統(tǒng)計基礎(chǔ)理論知識，具有很強的利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)解決實際業(yè)務(wù)問題的能力和成功案例，對數(shù)據(jù)挖掘各環(huán)節(jié)有深入理解；
3. 掌握常用的分類、聚類、預(yù)測、關(guān)聯(lián)規(guī)則、序列模式等挖掘算法，了解數(shù)據(jù)挖掘前沿技術(shù)，對算法的優(yōu)缺點及適用場景有自己的見解
4. 具有很強的數(shù)據(jù)分析和邏輯推理能力，熟練使用SAS/SPSS Clementine/R/Weka/Mahout等數(shù)據(jù)挖掘工具，對基本統(tǒng)計知識有一定的了解，有實踐經(jīng)驗；
